“未來我們醫生們的任務也許不是一直給病人開處方藥，我們也可以嘗試為患者們提供相應的醫療服務”日前，奇點大學未來醫學部執行董事——醫學博士DanielKraft就未來醫學的發展方向與記者進行了深入探討。Kraft博士分析A.I(人工智能),bigdata(大型數據庫),3Dprinting(三維成像),socialhealthnetworks(社交醫療網絡)以及其他幾種新型技術對未來醫療保健發展的影響，他相信通過對這些領域的發展的深入分析，科學家有能力進行新藥的創制并且有助于建立新型的商業模式。

DanielKraft博士，斯坦福大學藥學專業畢業，曾經謀得哈弗大學行政管理工作，StemCore系統奠基人和MarrowMiner發明者，MarrowMiner一種可以快速抽取骨髓干細胞而減少捐贈者痛楚的儀器，下面我們介紹這六種Kraft博士在提出的新型醫療技術方面的應用技術。

社交健康網絡

社區健康網絡能影響一個人的行為和生活。比如你將你最近的體重通過網絡展示給你的好友們，得到贊同或者質疑以后，你也會相應的感覺到歡喜或者壓力。通過網絡也能用于了解一個人的健康情況。目前，全球暢銷書《Connected》的作者之一，詹姆斯福勒正與Facebook進行合作關注這些Facebook使用者的健康情況，顯然，接觸朋友越多，在流感季早期就患感冒的概率越高，但是社區網絡可以避免這種情況并且讓使用者采取相應的措施避免。

Facebook的時代，我們總是樂于和我們的朋友們分享近況，當然包括健康情況在內。在PatientsLikeMe和CureToegether這樣的已病友互助為主題的社區網站上，從小小的偏頭疼到葛雷克氏癥，都會有發現相似的經歷的病人成為病友，他(她)們交流的信息或是醫學臨床實驗不可或缺的瑰寶。

Genomera公司試圖收集這種低成本的網絡醫學信息用于解決實際醫療問題，既是通過對網絡信息的采集分析從而開發新應用。對醫院內患者或者網絡上的患者們信息的收集能夠加快網絡醫學相關應用的研發。比如你可以快速的查詢到某種病所有患者是否都含有相同的某種基因或者服用同一種藥物，從而判定這種藥物對他(她)們是否有效等等。

移動電話

基于手機的醫療應用軟件的開發非常有前景，手機不僅能用于記錄使用者曾經的醫療記錄，而且可以應用于某些身體指標的測量上。雖然在美國這些機型還沒有上市使用過。比如一種稱作Alivecor心率檢測助手的軟件可以隨時檢測使用者的心率變化情況，并將數據發送給心臟病專家隨時用于分析。其他設備比如耳鏡，血糖測試儀也已經開始著手向手機軟件的應用轉化。

這些用于檢測自身健康情況的儀器，比如Fitbit(動作監測感應器),JawboneUp(一種便攜式腕表，用于跟蹤用戶的日常活動、睡眠情況和飲食習慣)和其他醫學小儀器等等能將你平時的健康情況反饋給醫院的醫生們。相對那些自己記錄的凌亂瑣碎的回憶錄來說，這些儀器所反映的真實情況能為醫生們的診斷提供更準確詳細的信息。

如果這些設備經過簡化合一，也許類似《星際迷航》里面的“tricorder”一樣，能成為一個用于檢測使用者各方面身體指標的全能裝置。我們可以來設置一個X獎項并用千萬美元的獎金來獎勵第一個“醫學tricorder”的發明人來表彰他的貢獻，

但是不幸的是，除了嚴格的管理制度以外，美國一直以來更注重的是推進外圍周邊的創新活動。所以現在很多基于手機醫學軟件和儀器的開發在非洲乃至印度悄然興起。由于這些新型產物，某些地方已經很少有醫生有需求遠程醫療協助的必要了。比方說，通過與網絡的數據分析，微流體技術能夠高效而廉價的處理多個樣本的測試。

三維打印技術

三維打印技術不是一門新技術，但是目前也是才剛剛用于醫學方面上的。比如，我們可以為在某次事故中不幸失去一條腿的患者進行身體的三圍掃描，從而為他設計出一個大小膚色都匹配的假腿出來。三維打印技術目前與發展快速干細胞與再生醫學方向有交叉應用的趨勢，未來我們也許可以通過這些交叉學科的結合創造一個“肢體零件文庫”出來，一個存有從最簡單的組織到人體器官模型的數據庫。

人工智能

Siri和IBM公司的Watson都是已經基于解決醫療問題所開發的軟件，這些軟件可以幫助病人以及臨床醫生對疾病的判斷，通過網絡分析數據庫的普及應用，任何設備都可以附加上強大的人工智能模式得以使用。

打個比方，位于遙遠非洲的一個X射線槍的數據結果發送到分析數據庫里，通過人工智能的計算，可以對這些數據進行準確的定位確診。子宮頸抹片檢查和一些乳房X光檢查的結果已經可以通過附加人工智能的儀器進行分析。

人工智能技術有潛在的應用價值和投資潛力，比如在以模型分析為基礎的皮膚科上——“我看到了皮疹，我確信”這樣的經驗型學科，輔以人工智能，甚至初學的醫師都能通過位于手機上的應用軟件來分析病人的病情，樣本通過人工智能的分析來判斷“疑似一個危險的黑色素瘤或者正常的現象”這種情況，皮膚科醫生的行醫模式可能會輕松很多。

另外，我們設想一種“皮膚掃描器”的應用軟件，消費者每次花$5將皮膚傷口的照片發送到分析數據庫里，讓人工智能來判斷這個傷口嚴重與否，如果嚴重，提示消費者就近找一個醫生診斷，這樣也能幫助皮膚科招攬更多的“生意”。因此，人工智能由于模型識別鑒定和廉價的診斷費的優越性，勢必會對很多醫學領域的發展照成影響。

大型數據庫

我們有能力花更少的錢來得到更多的數據信息，比如著名人類基因組計劃，十億美元的投入和十幾年的努力才使這個項目最終宣告完成，但是這樣的花費和時間的投入(<5000美元)顯然低于摩爾定律的水平(見注釋)。在23andMe公司你可以得到更好的更廉價的檢測——一項只需花費$999就能完成你個人基因組的檢測。

過去一年一共有大約10000名患者進行了個人測序，明年也許有10萬不久甚至會達到百萬。過不多久，基因組的測序費用可能和血檢的費用相差無幾。當這些DNA信息可以在總數據庫里面進行分析的時候，患者就可以根據這些DNA測試結果對自身可能存在的潛在疾病進行有針對的預防。

也許不久我們就可以推出廉價的基因組學或者蛋白質組學方面的個人測試服務，這些數據能為那些不堪重負的醫患們提供詳細的信息，具有非常良好的應用前景。

“我覺得我們可以研發出類似對飛行員使用的那種小型測試數據儀，就像GreenGoose公司所做的那樣，可以隨時隨地的收集我們自身的信息。”DanielKraft博士說，“類似的，微軟公司研發的Kinect也可以對你在家的活動進行記錄”。這些儀器就像是人體內部的汽車OnStar系統一樣，可以預示使用者潛在的麻煩，從而指導他們接受合理的醫療程序。

醫患交流平臺

類似的Skype或FaceTime這樣新的通信平臺能幫助患者與醫生進行很好的溝通。這些平臺在應用有困難的地方反而不在于技術，而在于管理和傭金支付火賠償等方面。如果你想用你的iPhone和你的醫生進行病情交流，你可能首先得熟悉HIPAA法案是怎么回事。醫師們當然希望患者足夠了解這個法案從而保證他們的利益不受損失，他們可不希望在沒收到診金的情況隨時收到患者的iphone發送的給他們的譬如“醫生，我打了個嗝”等方面信息或者“醫生，請看下是不是皮疹”這樣的照片。

然而這種醫療保健制度的建立急需管理機制的完善，比如為醫生制定獎勵制度，設立醫保程序減免病人不必要的支出等等。完善以后，我們希望這種制度就會按照我們已經設置好的程序那樣運行。同時，完善獎懲制度也能促進更多新型的技術傾向于對臨床應用的研發。